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About Langboat

Langboat Cognitive Intelligence Platform

Langboat cognitive intelligence platform is an industry knowledge service cloud platform with NLP as the core, providing knowledge graph, machine translation, assisted writing, sentiment analysis, intelligent retrieval, A series of services and capabilities such as intelligent customer service and document analysis can efficiently access business scenarios such as search, generation, translation, and dialogue. Products include: literary auxiliary writing, marketing copywriting, Panda Novelist, Text Image Generation

Machine translation platform

Based on the Mencius pre-training model to create a new generation of machine translation engine matrix, providing industry-leading translation effects and flexible use Way. Click to go

Mencius Big Model

Mencius Pre-training model is a large-scale pre-training language model based on the team's self-developed. It can handle multi-lingual and multi-modal data, and supports multiple understanding and generation tasks at the same time, and can quickly meet the needs of different fields and different application scenarios.

Lanzhou Financial NLP Platform

Lanzhou Technology provides a full range of cognitive intelligence services for the financial industry through industry-leading NLP technology. Covers all common business scenarios that require text analysis, provides products and tools that are directly used by business personnel, as well as technical bases and basic capability APIs for developers. In addition, we also provide customizable solutions for scenarios where business and technology are deeply integrated. Click to go

Visit Official Website

https://www.langboat.com/

澜舟科技
图文实录|澜舟科技合伙人李京梅:基于预训练模型的 AIGC 技术与应用实践
图文实录|澜舟科技合伙人李京梅...
图文实录|澜舟科技合伙人李京梅:基于预训练模型的 AIGC 技术与应用实践
2023年1月6日,由稀土掘金技术社区与 Intel 联合发起的第一届「掘金未来大会」在北京成功举行。大会上,澜舟科技合伙人、首席产品官李京梅介绍了澜舟科技的孟子轻量化预训练模型,及其已经在 GitHub、 Hugging Face 以及 ModelScope 等多个社区开源,提供近 20 个模型,涉及阅读理解、文本生成、多模态、金融等等各个方面,企业均可以下载使用。此外,李京梅通过营销文案写作、文学辅助写作、基于情节配图三大场景进一步展现基于预训练模型的 AIGC 技术的实践应用。她表示,人类应持续提升
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澜舟科技
AIGC的浪潮下,文本生成发展得怎么样了?
AIGC的浪潮下,文本生成发展...
AIGC的浪潮下,文本生成发展得怎么样了?
1 月 12 日,在机器之心 AI 科技年会 AIGC 技术应用论坛上,澜舟科技创始人兼 CEO、中国计算机学会 CCF 副理事长、创新工场首席科学家周明发表了主题演讲《文本生成研究进展》。以下为演讲的详细内容,机器之心进行了不改变原意的编辑、整理:我今天主要介绍一下文本生成,尤其是可控文本生成目前的几个重要研究进展,包括文本生成基本方法与应用、文本生成中的可控方法研究、文本生成中如何融入知识和常识,长文本生成方法以及文本生成中的解码方法。在此之后,我会介绍一下澜舟科技在文本生成方面的最新项目。首先我来介
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图文实录|澜舟科技合伙人李京梅:基于预训练模型的 AIGC 技术与应用实践
图文实录|澜舟科技合伙人李京梅...
图文实录|澜舟科技合伙人李京梅:基于预训练模型的 AIGC 技术与应用实践
2023年1月6日,由稀土掘金技术社区与 Intel 联合发起的第一届「掘金未来大会」在北京成功举行。大会上,澜舟科技合伙人、首席产品官李京梅介绍了澜舟科技的孟子轻量化预训练模型,及其已经在 GitHub、 Hugging Face 以及 ModelScope 等多个社区开源,提供近 20 个模型,涉及阅读理解、文本生成、多模态、金融等等各个方面,企业均可以下载使用。此外,李京梅通过营销文案写作、文学辅助写作、基于情节配图三大场景进一步展现基于预训练模型的 AIGC 技术的实践应用。她表示,人类应持续提升
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AIGC的浪潮下,文本生成发展得怎么样了?
AIGC的浪潮下,文本生成发展...
AIGC的浪潮下,文本生成发展得怎么样了?
1 月 12 日,在机器之心 AI 科技年会 AIGC 技术应用论坛上,澜舟科技创始人兼 CEO、中国计算机学会 CCF 副理事长、创新工场首席科学家周明发表了主题演讲《文本生成研究进展》。以下为演讲的详细内容,机器之心进行了不改变原意的编辑、整理:我今天主要介绍一下文本生成,尤其是可控文本生成目前的几个重要研究进展,包括文本生成基本方法与应用、文本生成中的可控方法研究、文本生成中如何融入知识和常识,长文本生成方法以及文本生成中的解码方法。在此之后,我会介绍一下澜舟科技在文本生成方面的最新项目。首先我来介
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澜舟科技
产品使用教程|澜舟金融自定义信息抽取平台
产品使用教程|澜舟金融自定义信...
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产品使用教程|澜舟金融自定义信息抽取平台_哔哩哔哩_bilibili
产品使用教程|澜舟金融自定义信息抽取平台, 视频播放量 132、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 2、收藏人数 4、转发人数 0, 视频作者 澜舟孟子开源社区, 作者简介 孟子轻量化预训练模型,相关视频:UIE: 基于同一结构生成的通用信息抽取 --韩先培(中科院软件所中文信息处理实验室研究员),基于预训练模型的金融时间分析及应用-马永亮,【澜舟NLP分享会NO.1】 圆桌讨论:大模型应用实践未来机遇与挑战,预训练模型在金融NLP场景下的应用-周明(澜舟科技创始人兼CEO),【澜舟NLP分享会NO.1】 同花顺业务场景中的大模型技术及其优化-谌明 (浙江核新同花顺网络信息股份有限公司首席技术官),【澜舟NLP分享会NO.1】多模态自然语言处理-段楠(微软亚洲研究院自然语言计算组高级研究经理),【澜舟NLP分享会NO.1】澜舟轻量化技术实践-华菁云,大规模预训练模型:探讨和展望--邱锡鹏(复旦大学计算机学院教授),【澜舟NLP分享会NO.1】 Delta Tuning:大模型的小参数高效微调-刘知远(清华大学计算机系副教授),【澜舟NLP分享会 NO.1】预训练模型进展-周明&王宇龙
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澜舟科技
图文实录|UIE:基于统一结构生成的通用信息抽取
图文实录|UIE:基于统一结构...
图文实录|UIE:基于统一结构生成的通用信息抽取
第二期「澜舟NLP分享会」在 8 月 20 日圆满落幕,本期主题为《金融 NLP 场景下,大模型技术应用趋势》,我们邀请到来自中科院软件所中文信息处理实验室研究员韩先培分享演讲“UIE:基于统一结构生成的通用信息抽取”。错过直播的小伙伴可以通过 B 站“澜舟孟子开源社区”、微信视频号“澜舟科技”观看回放视频。另外,大家可以关注本公众号,在后台回复关键词“0820”获取 PPT 资料。 本文根据中科院软件所中文信息处理实验室研究员韩先培在「澜舟 NLP 分享会」上的演讲整理。全文约 6235
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澜舟科技
图文实录|大规模预训练模型:探讨与展望
图文实录|大规模预训练模型:探...
图文实录|大规模预训练模型:探讨与展望
第二期「澜舟NLP分享会」在 8 月 20 日圆满落幕,本期主题为《金融NLP场景下,大模型技术应用趋势》,我们邀请到来自复旦大学计算机学院邱锡鹏教授分享了“大规模预训练模型:探讨与展望”,本此演讲主要围绕大规模预训练语言模型展开讨论,并探讨大模型成功的原因、适用场景、未来发展方向以及身处大模型时代我们的机遇。 大家可以关注「澜舟科技」公众号,在后台回复关键词“0820”获取 PPT 资料。本文根据复旦大学计算机学院教授邱锡鹏在「澜舟 NLP 分享会」上的演讲整理。全文约 6373 字,预计阅读
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澜舟科技
预训练模型在金融 NLP场景下的应用
预训练模型在金融 NLP场景下...
预训练模型在金融 NLP场景下的应用
本文根据澜舟科技创始人兼CEO周明在「澜舟NLP分享会」上的演讲整理,介绍了大模型技术在金融NLP场景的应用,以及澜舟的实践。全文约 5200 字,预计阅读时长 10 分钟。近三年来,大规模预训练模型深入应用于金融场景中,大幅度地提升了业务系统的开发效率。本次报告将分享目前大模型技术在金融场景下的应用现状及未来发展趋势,并介绍澜舟团队基于孟子轻量化模型支持金融场景并通过SaaS输出各项标准 NLP 能力的技术进展。大模型技术背景我先谈谈大模型的一些背景。此前十余年人工智能在感知智能方面进展迅速。
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澜舟科技
基于预训练模型的金融事件分析及应用
基于预训练模型的金融事件分析及...
基于预训练模型的金融事件分析及应用
作者介绍马永亮 ,澜舟科技搜索与金融 NLP 技术负责人。2009年硕士毕业于哈尔滨工业大学,先后在阿里巴巴和微软工作,主要从事搜索引擎、问答、翻译、NLP 相关的技术和产品研发。2021年4月加入澜舟科技。本文根据马永亮在「澜舟NLP分享会」上的演讲整理,文内介绍了金融事件分析相关技术背景以及澜舟目前的工作进展。全文约 3800 字,预计阅读时长 8 分钟。金融事件分析背景在金融领域,事件是理解信息的有效载体,如何更好的理解和分析事件一直是金融领域研究的热点。预训练模型技术在翻译、搜索、生成等
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澜舟科技
孟子轻量化多任务模型已开源,登顶 ZeroCLUE 和 FewCLUE 榜单
孟子轻量化多任务模型已开源,登...
孟子轻量化多任务模型已开源,登顶 ZeroCLUE 和 FewCLUE 榜单
经过五个月的开发和场景打磨,孟子多任务模型正式开源,提供出色的 Zero-Shot 及 Few-Shot 能力,以 0.22B 的轻量化模型在零样本学习 ZeroCLUE 和小样本学习权威榜单 FewCLUE 榜单均排名第一,大家可通过 Hugging Face Model Hub 或 GitHub 下载使用(链接见下文)。 孟子多任务模型不仅可以实现“一个模型完成多个任务”,还具备极强的泛化能力,无需大量标注数据就可以完成新任务适配,在应用上能够让模型研发和部署维护更加轻量化。这与澜舟团队自创
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基于预训练模型的金融时间分析及应用-马永亮
基于预训练模型的金融时间分析及...
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基于预训练模型的金融时间分析及应用-马永亮_哔哩哔哩_bilibili
《基于预训练模型的金融时间分析及应用》演讲嘉宾:马永亮,澜舟科技搜索与金融NLP技术负责人内容摘要:事件抽取和分析技术在风险监控、量化分析、事件影响等金融场景中有着广阔的应用前景,但是受限于训练数据、领域知识、技术复杂度,事件抽取和分析技术落地面临很大困难。本次分享将介绍澜舟科技公司基于预训练、提示学习、事件链模型的事件抽取和分析技术进展以及实践经验。搜索关注公众号“澜舟科技”,回复关键词“082, 视频播放量 509、弹幕量 0、点赞数 12、投硬币枚数 8、收藏人数 52、转发人数 8, 视频作者 澜舟孟子开源社区, 作者简介 孟子轻量化预训练模型,相关视频:UIE: 基于同一结构生成的通用信息抽取 --韩先培(中科院软件所中文信息处理实验室研究员),AI机器人被问到不爽,直接回怼,记者都慌了,再也不用担心看不懂Transformer模型了!简单教程,轻松好学!,打死也不信,这是AI画的,【澜舟NLP分享会NO.1】 Delta Tuning:大模型的小参数高效微调-刘知远(清华大学计算机系副教授),chatGPT生成屎山代码,但是……,不用魔法和账号!无限次数免费使用ChatGPT,B站强推!2023公认最通俗易懂的【机器学习】教程,200集付费课程(附代码)人工智能_机器学习算法_决策树_回归算法_随机森林_神经网络_贝叶斯算法,膜拜!大神14小时带你啃下《PyTorch深度学习实战》书籍!手写代码太爽了!,突发!ChatGPT停止注册 大面积封停中文对话账号
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